军师联盟
自查!河南新乡红旗区公布两名密接者活动轨迹_我的网站

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张某某已接种三针剂新冠疫苗,健康码绿码,行程码绿色,已做3次核酸检测,结果为阴性,现已采取集中医学观察措施。
C | 刚从 WAIC 回来,脚板还隐隐作痛。 今年的 WAIC 有多夸张?展览面积首次突破 10 万平方米,1100 多家企业带来了 3000 多项展品,超过 300 款产品全球首发。世博、张江、徐汇三大片区四馆联动,老狐在世博从 H1 逛到 H4,微信步数直接干到几万步。 室外体感温度逼近 40 度,有人说“上海弥补了人不能进空气炸锅的遗憾”。吴某某已接种三针剂新冠疫苗,已做4次核酸检测,结果为阴性。依据防控方案相关要求,现将张某某、吴某某的活动轨迹通报如下: 1、张某某:9月8日, 1:10与同事吴某某从湖北自驾到达新乡小店高速路口,1:17在高速路口进行核酸检测,下高速后返回红旗区建业联盟新城5号楼居住(未装修好,楼内和上下电梯均未见人),中午饭由妻子将饭放置建业联盟新城车库,张某某自取,未见面,12:30左右自驾送同事吴某某前往红旗区乔谢公租房,未进小区,随后自驾返回红旗区建业联盟新城,22:41自驾前往新乡小店高速口进行核酸检测,同时段无其他人员,之后返回建业联盟新城,未再外出。

D | 但最热的还得是 WAIC,一张 168 元的单日票被黄牛炒到 1300 元,三日通票喊出 3000 元。9月9日, 9:30分自驾车到红旗区宝龙城市广场永辉超市购物,从地库手扶电梯进入超市(付款时间10:48分),付款后乘坐手扶电梯返回地库,全程佩戴口罩,随后返回建业联盟新城未再外出,亦无外人来访。

E | 就这么热、这么大、这么挤,还是挡不住大家往里涌。

F | 2、吴某某:9月8日, 1:10与同事张某某从湖北自驾到达新乡小店高速路口,1:17在高速路口进行核酸检测,下高速后与同事张某某到红旗区建业联盟新城5号楼居住,12:30左右由同事张某某驾车前往红旗区乔谢公租房,16:00与朋友孙某某骑电动车去宝龙三楼橘子餐厅吃饭(付款时间17:06),17:30左右骑电动车到三附院做核酸(人多未做),19:00左右2人在大学城大明眼镜店配眼镜(付款时间20:56),之后返回乔谢未外出。

G | 但我却想从 H2 馆拎出摩尔线程跟大家聊聊。9月9日, 10:00骑电动车去找朋友孙某某,之后两人骑车去大学城大明眼镜店取眼镜,11:00在大学城市场北街中段清真中国兰州拉面兴贸北街店吃饭(付款时间11:29,同时段有2桌人员就餐),之后返回乔谢家中。即便它不是“镇馆之宝”,也没有机器人的热闹。 但当大家都在关注“AI能干什么”时,老狐想的却是:AI 的算力从哪来,怎么来,怎么才能更便宜地来? 摩尔线程恰好是一个值得观察的样本。

H | 就像一个淘金热现场,所有人都在炫自己淘到了多大的金子,而有人还在给他们埋头造铲子。 WAIC上“最不炫技”的展台 老狐在之前的文章里提到过,H2 馆的摩尔线程重点以概念展示为主。13:12打车前往高铁站乘车去山西,未再回新乡。所以他们的展台,画风看起来不太像一家芯片公司。请与张某某、吴某某上述行动轨迹有过交集的人员,不恐慌,不信谣、不传谣,及时与居住地所在社区(村委会)或疫情防控指挥部联系,配合有关部门落实各项防控措施。 摩尔线程把展台分成三个区域:模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂,并展示了十万卡的算力集群 MTT C256。若有发热、乏力、干咳、腹泻、嗅(味)觉迟钝或消失等症状,要佩戴一次性医用外科口罩及时就近到发热门诊进行诊疗,就医过程中避免乘坐公共交通工具。若隐瞒不报,一旦造成不良后果,将依法追究相关人员责任。请广大辖区居民相互转告。红旗区新冠肺炎疫情防控指挥部 2022年9月12日 来源:健康红旗

I | 概念落到了地上。 但“AI工厂”这个词,不是摩尔线程发明的。 黄仁勋最早在 2022 年就提出了“AI工厂”概念,他说“AI工厂的建设是人类历史上最大规模的基础设施扩张”。华为也在讲“AI工厂”,去年昇腾的展台标语就是“AI工厂,算力底座”。

J | 但不同阶段、不同位置的公司,讲出来的内涵却不一样。 英伟达的“AI工厂”:核心是算力基础设施本身,围绕能源、芯片、基础设施、模型、应用,构建从芯片到系统到生态的完整闭环。黄仁勋说“AI工厂”是基础设施,本质上还是在卖他的 GPU 和集群方案。 摩尔线程作为追赶者,它的“AI工厂”说的是“如何在现有基础上把算力转化为智能的生产效率”——从芯片设计、集群搭建、软件优化到模型训练,一整套方法论。

K | 摩尔线程提出“AI工厂”不是跟风,而是基于一个深层变化:AI 产业正在从“造模型”进入“造智能”的时代。或者说,从对话框走向真实应用,从实验室走向社会化大生产。 这不是摩尔线程一家的事,是整个产业正在发生的变化。 摩尔线程的三大工厂,就是这个趋势下的具体落地: 模型训练工厂好比“炼钢厂”,产出智能的“粗坯”(大模型本身)。

L | 这个环节门槛很高,动辄数万块 GPU,非常烧钱。华为昇腾的典型代表,去年昇腾 384 超节点已累计商用 750 多套。沐曦、燧原也在做同样的事情。

M | 词元生产工厂好比“零件厂”,把“粗坯”加工成可计量的Token。

N | 这个环节拼的是成本和效率,谁能把每百万 Token 的成本打下来,谁就能掌握定价权。

o | 三大运营商、阿里百度等云厂商都在疯狂建这类工厂。

p | 趋境科技已经能做到日均万亿级词元供应。 智能体生产工厂好比“组装厂”,把 Token 装进会干活的 AI 里。

q | 这是离用户最近的一环,也是创业公司最有机会的战场。

r | 阶跃星辰做了智能体手机,百度做了“百度搭子”,形态各异,但本质都是把模型能力封装成可执行具体任务的智能体。

s | 三座工厂串起来,就是一座“AI工厂”里一条完整的“智能生产线”。

t | 这不是 PPT,运营商已经在从卖流量转向卖 Token,华为 Atlas 950 的卖点也换成了“Token 产出效能”,整个行业都在往这个方向走。 而摩尔线程在全链条上都有布局,这在国产 GPU 厂商里是独一份。 三大工厂,到底做出了什么? 概念讲清楚了,来看看摩尔线程在 WAIC 上拿出来的真东西。 先说一个背景:这届 WAIC 上,算力展区最大的变化不是谁发布了新芯片,而是超节点几乎成了标配。华为、沐曦、燧原、中兴、阿里、摩尔线程,每家都在展示自己的超节点方案。 这意味着,行业已经形成共识:单颗芯片性能再强也没用,集群能力才是真正的护城河。 摩尔线程在展台上的核心展示,是围绕三大工厂的主线来组织的。 模型训练工厂:国芯训国模,不再是口号 这是摩尔线程最硬的一张牌。

u | 他们展示了从零起步完整训练 MoE-236B 基础模型。236B 参数,大概什么量级?GPT-3 是 175B。也就是说,摩尔线程用自己的 GPU 完整训练了一个比 GPT-3 还大的模型,不是跑推理,是从头训练。在国产 GPU 里,能做到这个的并不多。 更牛的是,北大 EvoPhys 团队用摩尔线程的 GPU,完成了全球首个5D世界模型的全栈原生训练,连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。所谓“世界模型”,就是让AI理解物理世界运行规律的模型,是自动驾驶、具身智能的核心底座。 用国产芯片训练出全球第一的世界模型。这句话放几年前,没人敢说。 支撑这一切的,摩尔线程的是夸娥万卡集群——10240 张 GPU、10EFLOPS 算力,Dense 模型利用率 60%,有效训练时长超 90%。 这些数字看起来平常,但懂行的人知道,万卡集群最难的不是把卡连起来,而是让它们持续稳定地跑下去不出错。 词元生产工厂:把 Token 的价格打下来 展台现场,摩尔线程展示了基于 MTT S5000 的高性能推理方案。 MTT S5000 的 FP8 算力是1000 TFLOPS,单卡推理吞吐能做到Decode 1000 tokens/s、Prefill 4000 tokens/s。 对 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等主流大模型实现了“发布即适配”。可以说,模型一发布,当天就能跑。 更重要的是他们推出的“PD分离异构推理”方案。

v | 什么意思?大模型推理有两个阶段:Prefill(计算密集)和Decode(带宽密集)。摩尔线程的方案是把Prefill放在自己的GPU上,把Decode放在国际主流GPU上,混合部署,性价比大幅提升。

w | 趋境科技在摩尔线程分论坛上透露:他们用摩尔线程的全功能 GPU 与国际主流 GPU 深度融合,已具备日均万亿级高品质词元的供应能力。 1 万亿 Token 是什么概念?粗略算一下,如果每个用户每天消耗 5000 个 Token,那就是 2000 万用户一天的用量。 智能体生产工厂:从数字到物理 这一块可能是普通用户最能感知到的。 摩尔线程展出了自研数字智能体“小麦”,掌握 60 多项技能,支持 38 款 APP 的跨应用控制。 还有全栈具身智能仿真平台 MT Lambda,给机器人开发者提供从仿真训练到真机部署的全链条工具。

x | 现场也开放了家庭 AI 中枢 AICUBE 和 AI 算力本 AIBOOK 的体验。 写在最后 华为秀超节点、沐曦秀超节点、燧原秀超节点,摩尔线程秀三大工厂,清微智能秀可重构架构。每家都在展示自己的系统能力,而不是单颗芯片。 DeepSeek V4 发布当天同时适配华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等八大国产算力平台,智谱 GLM-5.2 开 源首日就完成与八大平台的全适配。

y | 这不是某一家公司的胜利,是整个国产算力产业链第一次集体亮相、协同作战。 所以老狐觉得,今年 WAIC 最大的信号,不是哪家 AI 公司发布了什么产品,而是国产算力从“有没有”进入了“能不能规模化落地”的新阶段。摩尔线程只是这个变化的一个切片。

z | 撰稿:ZXS。
Current article:http://6lv.shangyaohujunwei.bond/news/20260826_8371.html
Published on:02:31:07
